Duboko učenje za automatizirano praćenje upotrebe zaštitne odjeće i opreme

diplomski rad

• Naslov (engleski): Deep learning for Monitoring of Personal Protective Equipment Usage
• Autor: Nika Rosandić
• Mentor: Vladimir Čeperić (mentor)
• Član povjerenstva: Vladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zoran Kalafatić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mirko Poljak (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-07-16, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu razmatra se primjena dubokog učenja kod praćenja zaštitne odjeće i opreme,
primarno pri radu u industrijskim postrojenjima. Opisuje se korištenje dubokog učenja u
računalnom vidu i objašnjavaju metode dubokog učenja. Navode se već postojeća rješenja
problema automatiziranog praćenja zaštitne opreme i obrađuje se problem praćenja više
objekata. Detaljno se objašnjavaju korišteni algoritmi, YOLO i SORT, te prikazuju rezultati
učenja i testiranja korištene mreže. Mreža je učena na skupu slika ljudi u različitim
situacijama te zatim testirana u stvarnom vremenu putem kamere računala.

Sažetak (engleski)

This thesis analyzes the use of deep learning in personal protective equipment tracking,
mainly in industrial plants and factories. It describes general use of deep learning in
computer vision and explains its methods. Existing solutions for personal protective
equipment monitoring are listed and the multiple object tracking problem is addressed.
Algorithms used in the solution, YOLO and SORT, are explained in detail, and the results
of learning and testing the network used are presented. The network was trained on a set of
images of people in different situations and then tested via computer camera.

• Ključne riječi: duboko učenje; neuronske mreže; konvolucijske neuronske mreže; umjetna inteligencija; strojno učenje; zaštitna oprema; zaštitna odjeća; automatizirano praćenje; YOLO; SORT; Deep SORT
• Ključne riječi (engleski): deep learning; neural networks; convolutional neural networks; artificial intelligence; machine learning; personal protective equipment; PPE; automatized tracking; YOLO; SORT; Deep SORT
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:404189
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 13:44:15