Detekcija upale pluća na rendgenskim snimkama uporabom metoda dubokog učenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Pneumonia Detection in Chest X-ray Images Using Deep Learning methods
• Autor: Borna Popović
• Mentor: Alan Jović (mentor)
• Član povjerenstva: Alan Jović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ante Đerek (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Željka Mihajlović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-06, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj rad obrađuje detekciju upale pluća na rendgenskim snimkama uporabom metoda dubokog učenja. Upala pluća je respiratorna bolest koju uzrokuju bakterije ili virusi. Analiza rendgenskih snimaka prsnog koša najčešći je način dijagnosticiranja upale pluća. Razvijena je konvolucijska neuronska mreža koja omogućuje automatsku detekciju upale pluća na rendgenskim snimkama prsnog koša. Objašnjena je svrha i funkcionalnost pojedinih slojeva konvolucijskih mreža te su dobiveni rezultati uspoređeni s rezultatima drugih nedavnih radova. Dobivena je točnost od 93.3% na skupu za testiranje. Predložena metoda mogla bi se koristiti samo kao pomoćni alat za donošenje kliničkih odluka. Konačna odluka ipak treba biti prepuštena stručnoj osobi zbog nedostatka jasnog i pravilnog objašnjenja rezultata koje je predvidio model.

Sažetak (engleski)

The subject of this paper is the detection of pneumonia on chest X-rays using deep learning methods. Pneumonia is a respiratory disease caused by a virus or bacteria. Chest X-ray analysis is the most common way to diagnose pneumonia. A convolutional neural network with automatic detection of pneumonia on chest X-rays has been developed. The purpose and functionality of individual CNN layers is explained, and the obtained results are compared with other recent studies. An accuracy of 93.3% was obtained on the test set. The proposed method could only be used as an assistance tool for clinical decision making. However, the final decision should be left to the expert due to the lack of a proper and clear explanation of the results predicted by the model.

• Ključne riječi: upala pluća; rendgenska snimka; duboko učenje; konvolucijska neuronska mreža; implementacija; evaluacija
• Ključne riječi (engleski): pneumonia; chest X-ray; deep learning; convolutional neural network; implementation; evaluation
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:992423
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 13:32:13