Trodimenzionalni pristup za segmentaciju slojeva retine dubokim učenjem

diplomski rad

• Naslov (engleski): Three-dimensional Approach to Deep Learning for Retinal Layer Segmentation
• Autor: Nikola Petrušić
• Mentor: Sven Lončarić (mentor)
• Član povjerenstva: Sven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Petković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-07-14, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Razvoj tehnologije sa sobom direktno povlači razvoj mnogih drugih područja kao što je medicina. Nedavnim ubrzanim razvojem strojnog i dubokog učenja, računala uspijevaju izvršavati visoko apstraktne zadatke iznad razine ljudskih sposobnosti. Ovaj rad opisuje segmentaciju medicinskih OCT slika mrežnice oka koristeći duboko učenje te uspoređuje dvodimenzionalni i trodimenzionalni pristup tom problemu.

Sažetak (engleski)

Development of modern technology causes development of other fields of study such as medical sciences. With the recent fast-paced development of machine and deep learning, computers are able to perform highly abstract tasks on levels higher than human capability. This paper proposes a solution for segmentation of medical OCT images of the retina and also compares two-dimensional approach with the three- dimensional approach to that problem.

• Ključne riječi: Duboko učenje; segmentacija; medicinske slike; OCT; mrežnica; U-net; 3D U-net
• Ključne riječi (engleski): Deep learning; segmentation; medical images; OCT; retina; U-net; 3d U-net
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:696492
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 13:29:37