Otkrivanje poslovnih procesa za provjeru sukladnosti

diplomski rad

• Naslov (engleski): Process Discovery for Conformance Checking
• Autor: Filip Ostojić
• Mentor: Bruno Blašković (mentor)
• Član povjerenstva: Bruno Blašković (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mirko Randić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Petar Knežević (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Količine podataka o događajima u eksponecionalnom su porastu što dovodi do razvitka dubinske analize procesa - tehnike dizajnirane za otkrivanje, praćenje i poboljšavanje stvarnih procesa. Prva faza dubinske analize procesa je otkrivanje modela procesa koja na ulaz prima dnevnik događaja, a na izlaz daje model procesa. U Radu je provedeno otkrivanje procesa iz dnevnika događaja u CSV i XES formatu, i priprema za provjeru skuladnosti, koristeći tri algoritma: Alpha Miner, Heuristics Miner i Inductive Miner. Napravljena je vizualizacija modela koristeći Petrijeve mreže, heurističke mreže, procesna stabla i BPMN prikaz. Također, provedena je i usporedba dobivenih modela koristeći izračun fitnessa, preciznosti, generalizacije, jednostavnosti te najvažnije - zvučnosti modela.

Sažetak (engleski)

The amount of event data is increasing exponentially leading to the development of process mining - a technique designed to detect, monitor, and improve real processes. The first phase of process mining is the discovery of a process model that receives an event log as the input and generates the process model as the output. This Thesis shows process discovery from event logs in CSV and XES format, and preparation for conformance checking, using three algorithms: Alpha Miner, Heuristics Miner, and Inductive Miner. A visualization of the model was made using Petri nets, heuristic networks, process trees, and BPMN notation. Also, a comparison of the obtained models was performed, using the calculation of fitness, precision, generalization, simplicity, and most importantly - the soundness of the model.

• Ključne riječi: Dubinska analiza procesa; otkrivanje modela; provjera skuladnosti; PM4Py; poslovni procesi
• Ključne riječi (engleski): Process mining; process discovery; conformance check; PM4Py; business process
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:000278
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 13:23:15