Automatsko ocjenjivanje izraza lica u taksonomiji FACS

diplomski rad

• Naslov (engleski): Automatic FACS Scoring of Facial Expressions
• Autor: Andro Miletić
• Mentor: Igor Sunday Pandžić (mentor)
• Član povjerenstva: Igor Sunday Pandžić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Krešimir Matković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Lea Skorin-Kapov (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-08, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

Cilj ovoga rada je ponuditi programsko rješenje automatskog ocjenjivanja izraza lica koristeći taksonomiju FACS (Facial Action Coding System) sustava te sprovesti analizu uspješnosti takvog rješenja. U radu su navedene osnove taksonomije FACS, spomenute su korištene tehnologije prilikom izrade programa te je detaljno objašnjen razvijeni program. U radu je opisan način ocjenjivanja uspješnosti rada te su prikazani konačni rezultati. Konačno, rad donosi detaljan komentar rezultata te moguće promjene u samoj implementaciji u svrhu poboljšanja programske podrške.

Sažetak (engleski)

The aim of this paper is to offer a software solution for automatic evaluation of facial expressions using the taxonomy of the FACS (Facial Action Coding System) system and to conduct an analysis of the success of such a solution. The paper presents the basics of FACS taxonomy, mentions the technologies used in the development of the program and explains in detail the developed program. The paper describes the method of evaluating the performance and presents the results. Finally, the paper provides a detailed commentary on the results and possible changes in the implementation itself to improve the software.

• Ključne riječi: lice; izraz; automatsko; detekcija; ocjenjivanje; testiranje; program
• Ključne riječi (engleski): face; expression; automatic; detection; evaluation; testing; software
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:122633
• Studijski program: Naziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 13:11:15