Prikupljanje, obrada i vizualizacija Web podataka o COVID-19 pandemiji uz pomoć Elastic Stack platforme

diplomski rad

• Naslov (engleski): Collecting, processing and visualization of Web data on COVID-19 pandemic by using the Elastic Stack platform
• Autor: Toni Martinčić
• Mentor: Mirko Randić (mentor)
• Član povjerenstva: Mirko Randić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Bruno Blašković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Petar Knežević (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U radu je opisan razvoj sustava za prikupljanje, obradu i vizualizaciju Web podataka o
COVID-19 pandemiji uz pomoć Elastic Stack platforme. U uvodnom dijelu rada opisan je
problem i motivacija za korištenje Elastic Stack platforme za rješavanje problema. Prvih
pet poglavlja opisuje Elastic Stack i sve njegove komponente. U šestom poglavlju opisana
je implementacija sustava. Priložene i opisane su konfiguracijske datoteke svih korištenih
komponenti. Priložene su kreirane vizualizacije s Kibane i za svaku od njih je opisan
postupak kreiranja i konfiguracija. Na kraju rada nalaze se zaključak i literatura.

Sažetak (engleski)

This thesis describes the development of a system for collecting, processing and
visualizing Web data of the COVID-19 pandemic using the Elastic Stack platform. The
introductory section describes the problem and motivation for using the Elastic Stack
platform to solve the problem. The first five chapters describe the Elastic Stack and all its
components. Chapter six describes the implementation of the system. Configuration files
of all used components are attached and described. The created visualizations from Kibana
are attached and for each of them the creation process and configurations are described. At
the end of the thesis there is a conclusion and literature.

• Ključne riječi: Elastic Stack; Elasticsearch; Kibana; Logstash; Beats; analiza; vizualizacija; COVID-19
• Ključne riječi (engleski): Elastic Stack; Elasticsearch; Kibana; Logstash; Beats; analysis; visualization; COVID-19
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:245968
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 13:01:53