Primjena adaptivnih modela za predikciju razine glukoze

diplomski rad

• Naslov (engleski): Application of Adaptive Models for Glucose Prediction
• Autor: Matea Mak
• Mentor: Ratko Magjarević (mentor)
• Član povjerenstva: Ratko Magjarević (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Igor Lacković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Željka Lučev Vasić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-07-15, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

Implementacija kratkotrajne predikcije razine glukoze u krvi ima višestruke prednosti, a najvažnija je održavanje razine glukoze u krvi u granicama normale. Konstantna razina glukoze u krvi koja je veća ili manja od poželjne može dovesti do brojnih zdrastvenih kompikacija. U ovome radu pobliže je opisan mehanizam kruženja glukoze u organizmu i problemi koji nastaju odstupanjem od tih procesa. Osim toga, opisani su adaptivni modeli i njihove primjene s naglaskom na primjenu kod predikcije razine glukoze u krvi. Opisan adaptivni model prilagođava se pojedinačno svakom korisniku optimizacijom pojedinih parametara, a analiza promjene tih parametara u vremenu glavna je tema ovog rada.

Sažetak (engleski)

The most important of many advantages of implementing a short-term prediction of blood glucose levels is to keep blood glucose levels within normal limits. Constant high or low blood glucose levels can lead to a number of health complications. This paper describes the mechanism of glucose circulation in the body. Furthermore, adaptive models and their applications are described, with emphasis on application in the prediction of blood glucose levels. The described model is adapted to each user by optimizing individual parameters, and the analysis of changes in these parameters over time is the main topic of this paper.

• Ključne riječi: šećerna bolest; dijabetes; glukoza; adaptivni modeli; estimacija; predikcija; parametri
• Ključne riječi (engleski): glucose; diabetes; adaptive model; prediction; estimation; hyperparameters
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:814837
• Studijski program: Naziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (mag. ing. el. techn. inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 12:56:51