Metoda za segmentaciju slika scena s više osvjetljenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Method for Image Segmentation of Multi-illuminant Scenes
• Autor: Ana Leventić
• Mentor: Sven Lončarić (mentor)
• Član povjerenstva: Sven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Petković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Računalna postojanost boja problem je odstranjivanja utjecaja osvjetljenja scene u slici. Većina današnjih metoda bavi se procjenom globalnoga osvjetljenja, a problem procjene više osvjetljenja u sceni do sad je neistražen. U ovom radu razvijena je metoda za segmentaciju slika scena s više osvjetljenja temeljena na dubokom učenju. Glavni cilj segmentacije je prepoznati dijelove slike koji su osvijetljeni direktnim odnosno ambijentalnim izvorom osvjetljenja. Zatim je moguće iskoristiti tu informaciju za korekciju slike s obzirom na lokalna osvjetljenja. Opisane su metode segmentacije i procjene globalnoga osvjetljenja potrebne za rješenje problema. Predloženi model za segmentaciju sastoji se od poznatih arhitektura poput U-Net modela i VGGNet modela.

Sažetak (engleski)

Computational color constancy is a problem of eliminating the effect of a scene illuminant in an image. Most of today’s methods deal with estimating global illumination, and the problem of estimating multiple illuminants in a scene has so far been unexplored. In this thesis, a method for image segmentation of multi-illuminant scenes based on deep learning has been developed. The main goal of segmentation is to identify parts of the image that are illuminated by a direct or ambient light source. Then it is possible to use this information to correct the image with respect to local illumination source. Segmentation and estimation of global illuminant methods needed to solve the problem are described. The suggested segmentation model consists of known architectures such as the U-Net and the VGGNet.

• Ključne riječi: računalna postojanost boja; segmentacija slike; procjena osvjetljenja; konvolucijske neuronske mreže; duboko učenje
• Ključne riječi (engleski): computational color constancy; image segmentation; illumination estimation; convolutional neural networks; deep learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:531431
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 12:53:37