Očitavanje pulsa osobe iz videosnimke lica

diplomski rad

• Naslov (engleski): Estimating the Person's Pulse From a Face Video Recording
• Autor: Ivan Juraga
• Mentor: Marko Subašić (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zvonko Kostanjčar (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Krešimir Križanović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-01, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Diplomski rad bila je primjena dubokih neuronskih mreža u svrhu određivanja pulsa osobe preko video snimke lica. Izrada rada sastojala se od 3 glavna dijela: sakupljanje video zapisa i izrada skupa podataka, stvaranje arhitektura prikladnih za problem te donošenje zaključaka i zapažanja uspoređujući rezultate različitih modela. Ideja modela je rješavati problem prostora pomoću konvolucije dok bi problem vremenskog aspekta rješavala ponavljajući i potpuno povezani slojeva. Sama implementacija je izvedena u programskom jeziku Python, koristeći biblioteke Tensorflow i Keras.

Sažetak (engleski)

The thesis was the application of deep neural networks for the purpose of determining a person's pulse through a video of the face. The development of the paper consisted of 3 main parts: collecting videos and creating a set of data, creating architectures suitable for the problem, and drawing conclusions and observations comparing the results of different models. The idea of the model is to solve the problem of space using convolution while the time aspect would solve repetitive and completely connected layers. The implementation itself was performed in the Python programming language using the Tensorflow and Keras libraries.

• Ključne riječi: duboka neuronska mreža; udaljeni-PPG; puls osobe; video snimka lica; Python; Tensorflow; Keras
• Ključne riječi (engleski): Deep Learning; Neural Network; remote-PPG; Pulse; Face Pulse; Tensorflow pulse; Keras
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:882288
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 12:33:28