Vizualno pretraživanje sadržaja i lokalizacija pogleda u bazi knjiga pomoću dubokog učenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Visual Search of Content and View Localization in a Database of Books Using Deep Learning
• Autor: Ivan Ilić
• Mentor: Marko Subašić (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Krešimir Križanović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Petković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-07-14, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovim radom predstavljen je sustav potreban za rad edukativne aplikacije za pomoć učenicima prilikom učenja gradiva iz matematike. Zadaća sustava je identifikacija stranice udžbenika u bazi te određivanje koordinata regije vidljive na fotografiji koju je učenik fotografirao prilikom korištenja aplikacije. Sustav je izveden u obliku dvije komponente. Prva komponenta identificira stranicu udžbenika, a bazirana je na metodi pretraživanja baze fotografija. Druga komponenta određuje koordinate vidljive regije metodama uparivanja ključnih točaka i geometrijske verifikacije. Objašnjene su korištene metode, arhitektura predloženog sustava, postupak evaluacije te dobiveni rezultati.

Sažetak (engleski)

In this thesis, a system needed for internal workings of an educational application is described. The application aims to help students while studying math. The system performs identification of textbook page and determines which region of a page is visible in a photo taken by the student, while using the application. The system is divided into two key components. The first component identifies the textbook page by utilizing image retrieval methods. The second component determines the coordinates of the visible region using key point matching and geometric verification. As a part of this work the used methods, proposed system architecture, evaluation procedure and results are described.

• Ključne riječi: pretraživanje baze fotografija; uparivanje ključnih točaka; geometrijska verifikacija; duboko učenje
• Ključne riječi (engleski): image retrieval; key point matching; geometric verification; deep learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:247636
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 12:26:33