Analiza ličnosti na temelju interakcije korisnika Reddita

diplomski rad

• Naslov (engleski): Personality Analysis based on Interactions of Reddit Users
• Autor: Mihovil Ilakovac
• Mentor: Jan Šnajder (mentor)
• Član povjerenstva: Jan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Čupić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Bojana Dalbelo-Bašić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-07-09, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U sklopu rada napravljena je analiza ličnosti u sklopu interakcije na forumu Reddit. Temeljna hipoteza rada bila je da postoji određena pravilnost u načinu interakcije između ljudi s određenim tipom ličnosti. Kroz analizu povezanih radova vidljivo je da postoji određena pravilnost u izražavanju različitih ljudi s određenim tipovima ličnosti. Odabrana strategija temeljila se na pokušaju pronalaska određenih jezičnih pravilnosti ili strukture u sklopu interakcija s ciljem povezivanja s crtama ličnosti autora. U sklopu rada predstavljen je nov skup podataka koji je skup interakcija autora na forumu Reddit. Skup podataka obuhvaća pedesetak tisuća interakcija autora za koje su poznate dimenzije ličnosti prema petofaktorskom modelu ličnosti. Na osnovu kreiranog rada napravljena je eksploratorna analiza. Kao osnova za prikaz interakcije korištene su značajke LIWC. Korištene su tehnike redukcije dimenzionalnosti, grupiranja, faktorske analize i analize supojavljivanja značajki LIWC. U sklopu provedene eksploratorne analize pronađeni su neki zanimljivi jezični fenomeni i uspješno su povezani s faktorima ličnosti u petofaktorskom modelu. U zaključku rada predloženi su mogući idući koraci istraživanja: dublja analize skupa podataka i izrada prediktivnog modela strojnog učenja za predikciju crta ličnosti na osnovu interakcije.

Sažetak (engleski)

As a part of the thesis, personality traits analysis was conducted in interactions on Reddit. The main hypothesis of the thesis that there is certain regularity in the textual expression of authors with certain personality traits. Through the analysis of related work in psychology, it was observed that such regularity could exist. The chosen strategy was two-fold: first, try and find linguistic phenomena and then associate them with personality traits. In the thesis, a new dataset is introduced which includes around fifty thousand interactions for authors for which their personality traits are known. Exploratory analysis of the newly created dataset was conducted. As a basis for representing the interactions, LIWC features were chosen. In an exploratory analysis, few methods were used: reduction of dimensionality, clustering, factor analysis, and collocation analysis of LIWC categories in the interactions. As the result of the exploratory analysis, some interesting linguistic phenomena were found and successfully associated with different personality traits. In conclusion, further work is suggested based on further dataset analysis and also implementing a machine learning model for predicting personality traits.

• Ključne riječi: obrada prirodnog jezika; analiza osobnosti; eksploratorna analiza; faktorska analiza; supojavljivanje
• Ključne riječi (engleski): natural language processing; personality analysis; exploratory analysis; ' factor analysis; collocation
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:359038
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 12:26:13