Prepoznavanje svjetskih znamenitosti iz slika

diplomski rad

• Naslov (engleski): Recognition of World Landmarks form Photographies
• Autor: Marko Gulan
• Mentor: Goran Delač (mentor)
• Član povjerenstva: Goran Delač (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Klemo Vladimir (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-07-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Prepoznavanje znamenitosti iz slika godinama je bio nerješiv problem za računala. No,
u posljednjih nekoliko godina, računala postaju sve bolja u rješavanja istoga. U ovom radu
je opisano što su umjetne neuronske mreže te kako ih iskoristiti za rješavanje navedenog
problema. Poseban naglasak stavljen je na konvolucijske neuronske mreže koje daju odlične
rezultate na sličnim problemima računalnog vida. Na kraju se u prikazani i ocijenjeni rezulati
učenja četiriju konvolucijskih mreža nad skupom podataka Google Landmarks Dataset.

Sažetak (engleski)

Landmark recognition from images had been a problem computers couldn’t solve for
ages. However, in last few years, they are getting better at solving it. In this thesis, it is
described what artificial neural networks are and how to use them to solve given problem.
The main emphasis is on convolutional neural networks that give excellent results on similar
computer vision problems. At the end, results of training four convolutional neural network
on dataset called Google Landmarks Dataset are shown and evaluated.

• Ključne riječi: računalni vid; klasifikacija slika; konvolucijske neuronske mreže; prepoznavanje znamenitosti; Google Landmarks Dataset
• Ključne riječi (engleski): computer vision; image classification; convolutional neural networks; landmark recognition; Google Landmarks Dataset
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:018313
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 12:23:01