Prepoznavanje lica u biometrijskim sustavima

diplomski rad

• Naslov (engleski): Face Recognition in Biometric Systems
• Autor: Lovro Dobrošević
• Mentor: Marin Šilić (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Klemo Vladimir (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Goran Delač (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-02-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Tijekom zadnjeg desetljeća sposobnost računala u prepoznavanju lica znatno se približila ljudskoj. Jedna od najvažnijih primjena automatskog prepoznavanja lica je primjena u biometriji. Ovaj rad pruža uvid u strukturu biometrijskih sustava, definira njihove načine rada te istražuje mjere pomoću kojih se procjenjuje njihova učinkovitost. Opisan je proces prepoznavanja lica u računalima te njegova primjena u biometrijskim sustavima. Predstavljeni su ključni koraci u radu biometrijskih sustava za prepoznavanje lica. Razvijeno je programsko rješenje u kojem su implementirani biometrijski sustavi temeljeni na tradicionalnim i modernim metodama ekstrakcije značajki iz slika lica. Metode za ekstrakciju značajki uspoređene su u biometrijskom okruženju za načine rada verifikacije i identifikacije te u tradicionalnom okruženju klasifikacije.

Sažetak (engleski)

Over the last decade, computers have seen a significant improvement in face recognition tasks. One of the most important applications of face recognition is in biometrics. In this thesis, the architecture and modes of operation of biometric systems are described. Different metrics are presented to evaluate the system's efficiency. The process of face recognition is defined and its application in biometric systems. The key steps in the operation of biometric systems for face recognition are presented. Additionally, a few biometric systems are implemented using both traditional and modern feature extraction methods. Feature extraction methods are compared both in a biometric setting of verification and identification as well as in a traditional classification setting.

• Ključne riječi: biometrija; verifikacija; identifikacija; prepoznavanje lica; ekstrakcija značajki; analiza svojstvenih komponenti; diskriminantna linearna analiza; duboko učenje; linearni binarni uzorak; klasifikacija
• Ključne riječi (engleski): biometrics; verification; identification; face recognition; feature extraction; principal component analysis; linear discriminant analysis; deep learning; linear binary pattern; classification
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:092362
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 12:06:50