NewNormal: Aplikacija za praćenje pozitivnih i ohrabrujućih vijesti u doba koronavirusa

diplomski rad

• Naslov (engleski): NewNormal: Application for Tracking Positive and Encouraging News in the Age of the Corona Virus
• Autor: Kristijan Bošković
• Mentor: Marina Bagić Babac (mentor)
• Član povjerenstva: Marina Bagić Babac (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Horvat (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Krešimir Fertalj (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-13, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Za vrijeme COVID-19 pandemije naši su se životi promijenili u, tzv. „novo normalno“ odnosno u život u skladu s epidemiološkim mjerama. U poplavi informacija vezanih uz tu paradigmu važno je brzo pronaći korisne informacije o mjestima i zemljama koje imaju pozitivne trendove u obuzdavanju epidemije. Cilj ovog diplomskog rada je razviti aplikaciju za prikupljanje i prikaz pozitivnih vijesti vezanih uz koronavirus i COVID-19 temeljeći se na dnevnim vijestima objavljenim na uglednim i pouzdanim novinskim webskim stranicama diljem svijeta. Aplikacija koristi obradu prirodnog jezika za analizu novinskih podataka za utvrđivanje pozitivnog sentimenta. U fokusu je prikaz ohrabrujućih i pozitivnih informacija krajnjem korisniku.

Sažetak (engleski)

During the COVID-19 pandemic, our lives have changed to so called, new normal, that is living is in accordance with epidemiological measures. In the flood of information related to this paradigm, it is important to quickly find useful information about places or countries that have positive trends in dealing with pandemic. The aim of this thesis is to develop an application for collecting and displaying positive news regarding the Corona Virus and COVID-19 based on daily news that is published on reputable and reliable news websites world-wide. The application uses natural language processing for analysing news corpora to detect positive sentiment. The focus is on displaying encouraging and positive information to the end user.

• Ključne riječi: koronavirus; COVID-19; analiza sentimenta; Natural Language API; Mapbox; Jsoup; NewNormal
• Ključne riječi (engleski): coronavirus; COVID-19; sentiment analysis; Natural Language API; Mapbox; Jsoup; NewNormal
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:996365
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 11:50:45