Prepoznavanje aritmije u EKG zapisima korištenjem povratne neuronske mreže

diplomski rad

• Naslov (engleski): Detecting arrhythmia in ECG recordings using recurrent neural network
• Autor: Bruno Belić
• Mentor: Mirjana Domazet-Lošo (mentor)
• Član povjerenstva: Mirjana Domazet-Lošo (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Horvat (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Jagušt (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-09-08, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Rad analizira primjenjivost i probleme u području automatizacije prepoznavanja
aritmije, te u tu svrhu definira dva pristupa, detektiranje i dijagnosticiranje aritmije.
Obrad̄ena su dva skupa podataka, te su različiti modeli povratnih neuronskih mreža
primijenjeni na obje formulacije problema, uz korištenje metodologije koja odgovara
standardima u području strojnog učenja. Postignuti su dobri rezultati koji su navedeni
i uspored̄eni s drugim radovima u području.

Sažetak (engleski)

This thesis analyses applications and problems in the field of automated arrhythmia
detection. Approaches defined are arrhythmia detection and arrhythmia diagnosing.
Two datasets are presented and various recurrent neural network models are applied to
both formulations of the problem, using the methodology which follows the standards
in the field of machine learning. Results obtained by the implemented solutions are
listed and compared to the other available solutions in the field.

• Ključne riječi: EKG; aritmija; povratne neuronske mreže; duboko učenje; pytorch
• Ključne riječi (engleski): ECG; arrhythmia; recurrent neural networks; deep learning; pytorch
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:166728
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 11:46:55