Programski sustav za automatizirano analiziranje dinamike vrijednosti dionica

diplomski rad

• Naslov (engleski): Software for automated analysis of a stock value dynamics
• Autor: Filip Bebek
• Mentor: Mirko Randić (mentor)
• Član povjerenstva: Mirko Randić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Bruno Blašković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Petar Knežević (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U sklopu ovog rada izrađena je aplikacija za izvještavanje korisnika o trgovanju dionica prethodnog radnog dana te analiza dionica koje su se najviše i najmanje trgovale prema njihovom prosjeku. Aplikacija izvještava korisnike putem PDF izvještaja kojeg šalje od ponedjeljka do petka putem e-mail poruka. U prvom poglavlju opisana je analiza korisničkih potreba, a u drugom poglavlju opisane su tehnologije koje su se koristile za izradu aplikacije te proces odabira tehnologija. U trećem poglavlju opisana je arhitektura sustava, a u četvrtom poglavlju opisani su algoritmi koji su se koristili u aplikaciji. U petom poglavlju nalazi se opis funkcionalnih zahtjeva i detaljan opis PDF izvještaja, a u zadnjem, šestom poglavlju opisano je spremanje podataka.

Sažetak (engleski)

Software which analyses stock metrics and financial data was implemented in this thesis. First chapter describes process of analyzing users needs and second chapter describes technologies used in implementing system and process of selecting technologies. Third chapter describes systems architecture and fourth chapter describes algorithms used in implementation of the system. Fifth chapter describes users requirements and describes PDF report in detail. The last chapter describes how the data was stored.

• Ključne riječi: Python; Flask; YFinance; Pandas; matplotlib; SQLite; PDF izvještaj; analiza dionica
• Ključne riječi (engleski): Python; Flask; YFinance; Pandas; matplotlib; SQLite; PDF report; stock valuation
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:040836
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 11:46:07