Pregled i usporedba knjižnica za vizualizaciju podataka za programski jezik Python

završni rad

• Naslov (engleski): Overview and Comparison of Data Visualization Libraries for Python Programming Language
• Autor: Dunja Truntić
• Mentor: Klemo Vladimir (mentor)
• Član povjerenstva: Klemo Vladimir (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Petar Afrić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Lucija Šikić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-06-30, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Programski jezik Python ima puno knjižnica za razne namjene. Za namjenu vizualizacije podataka ovdje su istaknute knjižnice Bokeh i Chartify.

Bokeh knjižnica izvrsna je za jednostavno stvaranje interaktivnih dijagrama za web preglednike. Ima više mogućnosti za unos podataka i za oblike prikaza stvorenih dijagrama, ugrađene funkcionalnosti za jednostavno generiranje više tipova dijagrama, velik izbor markera i boja, ugrađene palete boja, te više metoda za upravljanje izvornim podatcima.

Chartify dodatno pojednostavljuje postupak stvaranja grafikona, kako bi se korisnici mogli više posvetiti optimalnom izgledu krajnjeg proizvoda.

Sažetak (engleski)

Python programming language has many libraries for various purposes. For the purpose of data vizualization, here are featured libraries Bokeh and Chartify.

Bokeh library is great for easy generation of interactive diagrams for web browsers. It has multiple options for data input and output, functionalities for easy generation of many different types of graphs, a large selections of markers and colors, provides a collection of color palettes, and multiple methods for managing underlying data.

Chartify simplifies graph generation even further, so users can focus on making the end product look its best.

• Ključne riječi: Python; knjižnice; vizualizacija podataka; analiza podataka
• Ključne riječi (engleski): Python; libraries; data vizualization; data analysis
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:641858
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 10:51:00