Metode analize teksta u sustavima za potporu korisnicima

diplomski rad

• Naslov (engleski): Text Analysis Methods for Customer Support Systems
• Autor: Ante Šušak
• Mentor: Sven Lončarić (mentor)
• Član povjerenstva: Sven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Petković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-07-08, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Metode analize teksta imaju važnu ulogu u rješavanju problema detekcije semantički jednakih pitanja, čije rješavanje ima izravnu primjenu u sustavima za potporu korisnicima.
U ovom radu taj se problem rješava uz pomoć pristupa zasnovanom na strojnom učenju, gdje se kao značajke koriste rezultati različitih metoda analize teksta.
Kod evaluacije sustava razmatrano je više modela, a najboljim se pokazao model koji koristi
gradient boosting. Opisana je i jednostavna web aplikacija koja koristi implementirani model.

Sažetak (engleski)

Text analysis methods play an important role in solving the problem of detecting semantically equal questions, the solution of which has a direct application in customer support systems. In this thesis, this problem is solved with the help of a machine learning-based approach, where the results of different text analysis methods are used as features. When evaluating the system, several models were considered, and the model using gradient boosting proved to be the best. A simple web application using the implemented model is also described.

• Ključne riječi: analiza teksta; strojno učenje; obrada prirodnog jezika; frekvencija pojma; obrnuta frekvencija dokumenta; vektorizacija riječi; vektorizacija rečenice
• Ključne riječi (engleski): text analysis; machine learning; natural language processing; term frequency; inverse document frequency; word embedding; sentence embedding
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:435401
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 10:49:20