Raspoznavanje rukom pisanih slova zasnovano na konvolucijskim neuronskim mrežama

diplomski rad

• Naslov (engleski): Handwriting Recognition System Based on Convolutional Neural Networks
• Autor: Ante Spajić
• Mentor: Marin Šilić (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Klemo Vladimir (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Goran Delač (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-07-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj rad predstavlja konvolucijsku neuronsku mrežu korištenu u svrhu prepoznavanja rukom pisanih slova. Ta mreža koristi se u primjenskom sustavu iOS u kojem se omogućuje da korisnik rukom nacrta slovo i da mu se na ekranu uređaja prikaže rezultat prepoznavanja slova. Korištenje primjenskog sustava omogućeno je i u obliku tipkovnice, čime se omogućuje unos više znakova i njihovo korištenje unutar operacijskog sustava mobilnog uređaja.

Sažetak (engleski)

This thesis introduces a convolutional neural network that is used for handwritten letter recognition. The network is used in an iOS application in which the user can write a letter and a recognition result will be displayed on the screen. Use of the application is enabled through a keyboard that enables user to input multiple letters and use it as an text input method in the iOS system.

• Ključne riječi: konvolucijske neuronske mreže; raspoznavanje rukom pisanih slova; duboko učenje; ios aplikacija
• Ključne riječi (engleski): CNN; handwritten letter recognition; deep learning; ios application
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:380890
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 10:44:19