Web aplikacija za prikupljanje slikovnih predložaka temeljem analize prirodnog jezika

diplomski rad

• Naslov (engleski): Web Application for Collecting Pictorial Patterns Based on Natural Language Analysis
• Autor: Mateo Pejić
• Mentor: Nikica Hlupić (mentor)
• Član povjerenstva: Nikica Hlupić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Slaven Zakošek (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Boris Vrdoljak (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-02, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Cilj ovog rada je napraviti aplikaciju koju će korisnik koristiti kao pomoćni alat koji mu olakšava i ubrzava proces "oluje pisanja" (eng. Brainwriting) tako da automatizira pretragu web stranica s relevantnim informacijama, te integrira i prikazuje relevantne podatke na jednostavan način. Aplikacija se sastoji iz tri dijela koja čine cjelinu. Prvi dio je web stranica koja služi kao korisničko sučelje preko kojega korisnik može u slobodnoj formi unijeti zapise "oluje pisanja", te kasnije vidjeti rezultate pretrage sustava. Web stranica isto tako omogućuje korisniku da unosi svoje slike u sustava, te ih kasnije pregledava. Drugi dio aplikacije je model strojnog učenja koji na temelju zapisa "oluje pisanja", koju je unio korisnik, radi predviđanje filmskog žanra koji bi najbolje odgovarao tom zapisu. Treći dio sustava se odnosi na programe (botove) koji na temelju dobivenog filmskog žanra pretražuju relevantne izvore podataka na internetu kako bi prinašao pet najpopularnijih filmova za taj žanr. Nakon toga botovi pronalaze i dohvaćaju slike, citate i sažetak radnje za svaki od tih finova.

Sažetak (engleski)

Goal of this paper was to make web application that is used as a tool that will help speed up and automate process of acquiring relevant image templates based on user brainwriting input. After searching for images, quotes and plot summaries on relevant websites, our application integrates all this data and displays it in user friendly way. This application has three main components that work together as a whole. First component is website that enables users to enter their brainwriting input trough user interface and later displays search results in form of images and text. Second part of application is machine learning model that takes in as input brainwriting text and returns film genre that best fits users input. Third part of application is made of internet bots that, based on film genre, simulate (automate) users search the internet for five most popular films for given genre and then extract relevant data about them.

• Ključne riječi: C#; .Net Core; Entity Framework; PostgreSQL; HTML; CSS; JavaScipt; Ajax; Python; Selenium; BeautifulSoup4; Scikit-Learn; Naivni Bayesov klasifikator; ONNX
• Ključne riječi (engleski): C#; .Net Core; Entity Framework; PostgreSQL; HTML; CSS; JavaScipt; Ajax; Python; Selenium; BeautifulSoup4; Scikit-Learn; Naive Bayes classifier; ONNX
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:290009
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 10:34:36