Raspoznavanje fizičke aktivnosti iz vremenskih sljedova

diplomski rad

• Naslov (engleski): Physical Activity Recognition From Time Series
• Autor: Zvonimir Matić
• Mentor: Ratko Magjarević (mentor)
• Član povjerenstva: Ratko Magjarević (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Igor Lacković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Dinko Oletić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-09-16, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

O ovome radu obrađeno je područje segmentacije vremena i detekcije aktivnosti. Opisane su aktivnosti te dan skup podataka snimljenih akcelerometrom koji ih sadrži. Obrađeni su spomenuti podaci te su se koristili za testiranje algoritma za detekciju aktivnosti. Napisan je algoritam koji je detektirao aktivnosti u zapisu te ih pojedinačno izdvojio. Prikazani su rezultati algoritma te se raspravljalo o njegovom učinku u detekciji.

Sažetak (engleski)

In this paper the scope of time segmentation and activity detection was processed. Activities were described and dataset recorded using an accelerometer were analyzed. The dataset was processed and was used to test the activity detection algorithm. Algorithm was written which detected the activities in the dataset and segregated each of the activities. The results of the algorithm were shown and it was discussed about its results.

• Ključne riječi: aktivnost; detekcija aktivnosti; segmentacija; padovi
• Ključne riječi (engleski): activity; activity detection; segmentation; falls
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:184244
• Studijski program: Naziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (mag. ing. el. techn. inf.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 10:23:53