Rekonstrukcija boje za crno bijele slike pomoću dubokog učenja

diplomski rad

• Naslov (engleski): Color Reconstruction for Black and White Images Using Deep Learning
• Autor: Dominik Maršanić
• Mentor: Marko Subašić (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Sven Lončarić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zvonko Kostanjčar (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U radu uspoređeni su rezultati rekonstrukcije boje za crno-bijele slike pomoću dubokog učenja, kroz razne prostore boja, različitih skupova podataka, vođenim učenjem, upotrebom funkcije pogreške histograma.
Korištene su tri glavne matematičke metrike, a to su PSNR, SSIM, VIF. Uz matematičke metrike korištena je metrika promatrača dobivena pomoću ispitne ankete. Često su subjektivni i objektivni rezultati kontradiktorni. Iako je problem vrlo težak za riješiti, postoje novije metode koje daju malo bolje rezultate, ali su puno kompleksniji za implementirati.

Sažetak (engleski)

The paper compares the results of color reconstruction for black and white images using deep learning, through different color spaces, different data sets, guided learning, using the histogram error function.
Three main mathematical metrics were used, namely PSNR, SSIM, VIF. In addition to mathematical metrics, observer metrics obtained using a survey were used. Often subjective and objective results are contradictory. Although the problem is very difficult to solve, there are newer methods that give slightly better results, but are much more complex to implement.

• Ključne riječi: duboko učenje; prostori boja; rekonstrukcija boje; crno-bijelo
• Ključne riječi (engleski): deep learning; colorspace; color reconstruction; black and white
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:328546
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 10:21:41