Predviđanje vremenske prognoze pomoću analize vremenskih serija

diplomski rad

• Naslov (engleski): Weather Forecast Prediction Using Time Series Analysis
• Autor: Andrea Lukić
• Mentor: Marin Šilić (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Klemo Vladimir (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Goran Delač (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-16, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu opisane su metode analize i predviđanja vremenskih serija, s posebnim naglaskom na predviđanje koristeći povratne neuronske mreže. Detaljno su objašnjeni modeli RNN, LSTM, GRU i BRNN mreža. Ostvaren je programski sustav za predviđanje temperature koristeći LSTM mrežu, detaljno je prikazan postupak implementacije te ispitan i vrednovan prikladnim mjerama vrednovanja. Na kraju su prikazani i opisani rezultati ispitivanja.

Sažetak (engleski)

This thesis describes methods of analysis and prediction of time series, with special emphasis on prediction using reccurent neural networks. Models of RNN, LSTM, GRU and BRNN networks are explained in detail. A software system for temperature prediction using the LSTM network was developed, the implementation procedure was presented in detail, and it was tested and evaluated with appropriate evaluation measures. Finally, the test results are presented and described.

• Ključne riječi: vremenska serija; vremenska prognoza; RNN; LSTM; GRU
• Ključne riječi (engleski): time series; weather forecast; RNN; LSTM; GRU
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:449425
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 10:19:19