Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Provjera istinitosti činjenica iz teksta korištenjem metoda strojnog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Provjera istinitosti činjenica iz teksta korištenjem metoda strojnog učenja
2020. urn:nbn:hr:168:593295
Kerčmar, Roman
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Kerčmar, R. (2020). Provjera istinitosti činjenica iz teksta korištenjem metoda strojnog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593295

Kerčmar, Roman. "Provjera istinitosti činjenica iz teksta korištenjem metoda strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593295

Kerčmar, Roman. "Provjera istinitosti činjenica iz teksta korištenjem metoda strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593295

Kerčmar, R. (2020). 'Provjera istinitosti činjenica iz teksta korištenjem metoda strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 10.03.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593295

Kerčmar R. Provjera istinitosti činjenica iz teksta korištenjem metoda strojnog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 10.03.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593295

R. Kerčmar, "Provjera istinitosti činjenica iz teksta korištenjem metoda strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593295

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:593295
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovProvjera istinitosti činjenica iz teksta korištenjem metoda strojnog učenja
Naslov (engleski)Fact-Checking from Text using Machine Learning Methods
AutorRoman Kerčmar
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAlan Jović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Jakobović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Provjerom istinitosti činjenica iz teksta želi se validirati točnost određene tekstne tvrdnje na temelju čistog teksta i neke baze znanja, u slučaju ovog rada, Wikipedije. Korištene su metode strojnog i dubokog učenja. Korišten je okvir zadatka s radionice FEVER. Isprobani su referentni model s radionice FEVER i alternativne komponente za odabir dokumenata i rečenica. Kao najbolji model po FEVER-metrici na jednostavnijim primjerima pokazao se referentni s izmijenjenom komponentom za odabir dokumenata (0.31) dok se na složenijim primjerima kao najbolji pokazao referentni model (0.27).
Sažetak (engleski)
Fact Checking from natural language aims to validate the correctness of the claim using raw text of that claim and a given knowledge base, in our case Wikipedia articles. We used machine learning and deep learning. We also used FEVER Workshop task as a problem framework. We tried FEVER baseline model and modified it with alternative document and sentence selection components. On simpler examples document selection modified model gave the best results by FEVER metric (0.31) and on more complex examples no model outperformed the baseline (0.27).
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:593295
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 10:09:24