Analiza trajanja izgradnje izvršnih artefakata za operacijski sustav Android

diplomski rad

• Naslov (engleski): Build Time Analysis of Executable Artefacts for Android Operating System
• Autor: Marin Grbić
• Mentor: Marin Šilić (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Klemo Vladimir (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Goran Delač (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-07-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Izgradnja izvršnog artefakta neizbježan proces je u razvoju aplikacije za operacijski sustav Android. Proces izgradnje često traje i do nekoliko minuta i time utječe na računalne resurse, ali i na vrijeme razvoja aplikacije. U svrhu analize trajanja izgradnje razvijen je sustav preko kojeg je moguće dobiti predviđanje trajanja izgradnje za određeni Android projekt. Rad sustava temelji se na modelima strojnog učenja: za određivanje trajanja izgradnje korišten je linearni regresijski model dok je za predviđanje vremenske serije značajki u budućnosti korišten autoregresijski model. Sustav nudi jednostavno korisničko sučelje gdje korisnik može na sustav prenijeti projekt.

Sažetak (engleski)

Building executable artefacts is an inevitable process when developing applications for Android operation system. This process can can last up to several minutes and therefore has impact on computer resources, as well as application development time. In purpose of analysing the build time, a system is developed which offers the build time forecast of a particular Android project. System operation is based on machine learning models: a linear regression model is used to determine the build time, while an autoregression model is used to forecast a time series of a particular feature in future. The system offers a simple user interface where user is able to upload his project.

• Ključne riječi: Android; vrijeme izgradnje; strojno učenje; linearna regresija; predviđanje vremenske serije
• Ključne riječi (engleski): Android; build time; machine learning; linear regression; time series forecasting
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:364514
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 10:01:57