Hibridni sustav preporuke računalnih igara

diplomski rad

• Naslov (engleski): Hybrid Video Game Recommender System
• Autor: Anton Filipović
• Mentor: Goran Delač (mentor)
• Član povjerenstva: Goran Delač (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Klemo Vladimir (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-07-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Cilj rada je opisati algoritme preporuke zasnovane na suradničkom filtriranju i algoritme zasnovane na sadržaju te hibridne pristupe koji kombiniraju opisane postupke. U radu se opisuju obilježja algoritama i prikazuje njihov princip rada nad pokaznim primjerima. Predstavljaju se postojeće metrike i eksperimenti za vrednovanje uspješnosti sustava preporučivanja. Za potrebe analize programskog rješenja prikupljen je prikladan skup podataka za preporuku računalnih igara korisnicima. Osmišljen je i programski ostvaren hibridni sustav preporuke koji primijenjuje pristupe zasnovane na sadržaju i suradničkom filtriranju. Provedeno je vrednovanje sustava preporuke nad primjerenim skupom podataka te je opisano programsko ostvarenje sustava i navedena korištena literatura i primljena pomoć.

Sažetak (engleski)

The main goal of this master thesis is to describe recommender systems based on collaborative filtering and content based recommendation algorithms, as well as hybrid systems combining said approaches. Their characteristics and main principles are demonstrated on real world examples. Metrics and experiments for evaluation of system's accuracy are presented. Analysis of the recommendation system for video games is conducted on the collected dataset. Recommender system based on hybrid approach is developed and demonstrated showing collaborative filtering and content based principles.

• Ključne riječi: Sustavi preporuke; suradničko filtriranje; filtriranje zasnovano na sadržaju; hibridni sustavi preporuke
• Ključne riječi (engleski): Recommender Systems; collaborative filtering; content based filtering; hybrid recommender systems
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:700167
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 09:58:53