Virtualni trener za pokretne uređaje temeljen na problemu određivanja poze

diplomski rad

• Naslov (engleski): A Virtual Trainer for Mobile Devices based on Pose Estimation Problem
• Autor: Tomislav Fičko
• Mentor: Jurica Babić (mentor)
• Član povjerenstva: Jurica Babić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Željka Car (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Vedran Podobnik (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-09, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

Određivanje poze problem je iz područja računalnog vida koji za cilj ima odrediti pozu osobe na temelju slike ili video zapisa kroz procjenu lokacija ključnih zglobova tijela.

U sklopu zadatka potrebno je istražiti, analizirati i usporediti postojeća aplikacijska programska sučelja (API) koja omogućuju stvarnovremensko određivanje poze na pokretnim uređajima.

Potom je potrebno oblikovati, implementirati i evaluirati programsko rješenje za Android uređaje na studijskom slučaju virtualnog... Više trenera.

Programsko rješenje mora biti u mogućnosti prepoznati barem 5 ljudskih poza (npr. čučanj, T-poza, podignuta lijeva ruka, podignuta desna ruka, podignute obje ruke) na temelju video ulaza iz kamere uređaja.

Poseban naglasak potrebno je staviti na oblikovanje jednostavnog i intuitivnog korisničkog iskustva koje će korisnika voditi kroz korake koje mora proći u tjelesnim vježbama.

Programsko rješenje mora imati mogućnost upravljanja govorom te podršku za hrvatski i engleski jezik. Sakrij dio sažetka

Sažetak (engleski)

Pose estimation is a computer vision problem that aims to estimate a pose of a person from an image or a video by estimating the spatial locations of key body joints.

Within the scope of this assignment it is necessary to research, analyze and compare the existing APIs for real-time pose estimation on mobile devices.

Afterwards, it is necessary to design, implement and evaluate a software solution for Android devices on a case study concerning a virtual trainer.

A software solution... Više needs to be able to recognize at least 5 human poses (e.g. squat, T-pose, raised left hand, raised right hand, raised both hands) based on video input coming from a device's camera.

A special focus needs to be placed on designing simple and intuitive user experience that will guide a user through steps required by physical exercises.

A software solution needs to have voice control and support for both Croatian and English languages. Sakrij dio sažetka

• Ključne riječi: Android; pomagalo; strojno učenje; kamera
• Ključne riječi (engleski): Android; tool; machine learning; camera
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:952074
• Studijski program: Naziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 09:58:22