Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama

diplomski rad

• Naslov (engleski): Generating Images Using Generative Adversarial Networks
• Autor: Mirko Bartol
• Mentor: Zoran Kalafatić (mentor)
• Član povjerenstva: Zoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Hrkać (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Siniša Šegvić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2020-07-16, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu su objašnjene neuronske mreže, konvolucijske neuronske mreže i generativne suparničke mreže. Cilj je generiranje slika u boji korištenjem ACGAN-a. Koristimo konvolucijske neuronske mreže za učenje na slikama u obliku generativne suparničke mreže s pomoćnim klasifikatorom. Slike su dio CIFAR-10 baze podataka.

Sažetak (engleski)

In this thesis, neural networks, convolutional neural networks, and generative adversarial networks are explained. The goal is to generate images in color using ACGAN. We use convolutional neural networks for image learning in the form of a auxiliary classifier generative adversarial network. The images are part of the CIFAR-10 database.

• Ključne riječi: umjetna inteligencija; ACGAN; CIFAR-10; strojno učenje; generiranje slika; umjetne neuronske mreže; konvolucijske neuronske mreže
• Ključne riječi (engleski): artificial intelligence; ACGAN; CIFAR-10; machine learning; image generation; artificial neural networks; convolutional neural networks
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:961539
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 09:44:34