Sustav za preporuku interesa temeljen na javno dostupnim podacima o korisniku

diplomski rad

• Naslov (engleski): Interest Recommender System Based on Public User Data
• Autor: Alen Delić
• Mentor: Ivica Botički (mentor)
• Član povjerenstva: Ivica Botički (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Vedran Mornar (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Igor Mekterović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2016-07-13, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Rad obrađuje proces dizajna i izrade sustava za preporuku interesa temeljenog na javno dostupnim podacima o korisnicima prikupljenih na Internetu. U teorijskom pregledu objašnjena je čitava teorijska pozadina vezana uz javne podatke i sustave preporuke te je dan pregled tehnologija potrebnih za izradu takvog sustava. Slijedi opis arhitekture i komponenti sustava te implementacija istog. U nastavku rada dan je kratak opis i prikazani su obrasci rada sustava. Posljednji dio sadrži analizu rezultata sustava i prijedlog potencijalne primjene sustava u budućnosti. Sustav ima potencijal pripojenja sustavu Mediatoolkit kako bi omogućio pametno postavljanje korisničkog računa.

Sažetak (engleski)

The thesis describes the process of designing and developing an interest recommender system based on public user data accumulated from the Internet. The theoretical part of the thesis analyses the theoretical background of public user data and recommender systems. Furthermore, it describes the architecture and components and specifies the implementation of the system. The following part of the thesis focuses on the system design and presents some workflow patterns. The last part gives an outlook on its further use and potential value. The system has the potential to be included in the Mediatoolkit platform in order to produce smart account setups.

• Ključne riječi: Sustavi za preporuke; Javni podaci; Društveni mediji; Umreženost; Strojno prikupljanje podataka
• Ključne riječi (engleski): Recommender systems; Public data; Social media; Networking; Automatic data acquisition
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:026026
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 08:25:24