A probabilistic quality of service model for nondeterministic service compositions.

disertacija

• Naslov (hrvatski): Vjerojatnosni model kvalitete usluge za nedeterminističke kompozicije usluga.
• Autor: Adrian Satja Kurdija
• Mentor: Marin Šilić (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; (Zavod za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustave); Zagreb
• Datum i država obrane: 2020, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo; Umjetna inteligencija
• Univerzalna decimalna klasifikacija (UDC): 004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka

Sažetak

Cloud computing becomes the prevailing aspect of software engineering. In Service-Oriented Architecture (SOA), various atomic services respond to various client requests in a cloud. Selecting the actual service instance to process a particular request can be an issue when requirements for multiple Quality of Service (QoS) properties need to be satisfied for many users simultaneously. The problem becomes more complex if we take into account the compositeness of users’ applications, which consist of many tasks with non-deterministic execution plan, where QoS properties are calculated over the whole composition. In this thesis, a fast heuristic model for multi-criteria service selection is proposed, designed for multi-user composite workflows with the goal of satisfying as many as possible of the given QoS requirements. To develop such a method, some essential tools were developed, such as probabilistic formulas for estimating QoS in non-deterministic service compositions. Another contribution is a real-time adaptive QoS prediction model, which can be used before service selection to provide its input – the QoS values for atomic services. The extensive experiments have demostrated the accuracy and efficiency of the proposed models compared to the existing ones.

Sažetak (hrvatski)

Računarstvo u oblaku postaje prevladavajući aspekt softverskog inženjerstva. U arhitekturi zasnovanoj na uslugama, različite atomarne usluge odgovaraju na različite zahtjeve korisnika u oblaku. Odabir stvarne instance usluge za obradu određenog zahtjeva nije jednostavan kada ograničenja za različita svojstva kvalitete usluge moraju biti zadovoljena za mnoge korisnike istovremeno. Problem postaje složeniji kada uzmemo u obzir složenost korisničkih primjenskih sustava, koji se sastoje od mnogih zadataka s nedeterminističkim planom izvođenja, gdje se svojstva kvalitete usluge izračunavaju za čitavu kompoziciju. U ovoj je disertaciji predložen brzi heuristički model višekriterijskog odabira usluga, oblikovan za višekorisničke kompozicije usluga s ciljem zadovoljavanja što većeg broja zadanih ograničenja na kvalitetu usluge. U svrhu razvoja takve metode razvijeni su važni alati poput vjerojatnosnih formula za procjenu kvalitete usluge u nedeterminističkim kompozicijama. Drugi je doprinos prilagodljivi model predviđanja kvalitete usluge u stvarnom vremenu, koji se može koristiti prije odabira usluga radi dobivanja ulaznih podataka za taj odabir, tj. vrijednosti kvalitete usluge za pojedine atomarne usluge. Opsežni eksperimenti pokazali su točnost i učinkovitost predloženih modela u usporedbi s postojećim.

• Ključne riječi: web services; quality of service; QoS; service composition; QoS prediction; service selection; collaborative filtering; transportation problem.
• Ključne riječi (hrvatski): web usluge; kvaliteta usluge; kompozicija usluga; predviđanje kvalitete usluge; odabir usluga; suradničko filtriranje; problem transporta
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:436635
• Datum promocije: 2020
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (doktorski); Akademski / stručni naziv: Doktor znanosti (dr. sc.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Opseg: 101 str.
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-09-16 15:14:00