Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta System for efficient reconstruction of images and light fields using compressive sensing.
Pristup korisnicima matične ustanove
disertacija
System for efficient reconstruction of images and light fields using compressive sensing.
2020. urn:nbn:hr:168:873639
Ralašić, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zavod za elektroničke sustave i obradbu informacija

Citirajte ovaj rad

Ralašić, I. (2020). System for efficient reconstruction of images and light fields using compressive sensing. (Disertacija). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:873639

Ralašić, Ivan. "System for efficient reconstruction of images and light fields using compressive sensing.." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:873639

Ralašić, Ivan. "System for efficient reconstruction of images and light fields using compressive sensing.." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:873639

Ralašić, I. (2020). 'System for efficient reconstruction of images and light fields using compressive sensing.', Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:873639

Ralašić I. System for efficient reconstruction of images and light fields using compressive sensing. [Disertacija]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 04.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:873639

I. Ralašić, "System for efficient reconstruction of images and light fields using compressive sensing.", Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:873639

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:873639
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSystem for efficient reconstruction of images and light fields using compressive sensing.
Naslov (hrvatski)Sustav za učinkovitu rekonstrukciju slika i svjetlosnih polja primjenom sažimajućega očitavanja.
AutorIvan Ralašić
MentorDamir Seršić (mentor)
Član povjerenstvaDamir Seršić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
(Zavod za elektroničke sustave i obradbu informacija)
Zagreb
Datum i država obrane2020, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Obradba informacija
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka
Sažetak
In this thesis, a design of a measurement system for image and light field acquisition comprised of off-the-shelf components (i.e. camera and projector) is proposed. Additionally, a detailed calibration procedure that enables high-quality reconstructions using a compressive sensing (CS) framework is proposed. It minimizes the influence of additive and multiplicative noise in the CS setup. The calibrated system is used for efficient sampling of images and light fields using a sub-Nyquist number of measurements. The proposed system enables high-resolution imaging using a low-resolution imaging sensor. This fact is especially important in the area of light field imaging, where an inherent spatio-angular trade-off exists. The proposed measurement setup and the reconstruction methods enable overcoming the aforementioned trade-off. Finally, efficient methods for reconstruction of CS images using machine learning are proposed. They have the benefits of improved reconstruction speed and quality of the CS images, especially at extremely low measurement rates.
Sažetak (hrvatski)
U ovom radu, predložen je dizajn mjernog sustava za akviziciju slika i svjetlosnih polja sastavljenog od nemodificiranih komponenti (kamere i projektora). Nadalje, predstavljena je metoda umjeravanja koja omogućuje rekonstrukciju slika visoke kvalitete korištenjem sažimajućeg očitavanja. Razvijena metoda umjeravanja smanjuje utjecaj aditivnog i multiplikativnog šuma u sustavu sažimajućeg očitavanja. Kalibrirani sustav korišten je za učinkovito uzorkovanje slika i svjetlosnih polja korištenjem pod-Nyquistovskog broja uzoraka. Predloženi sustav omogućuje visokorezolucijsko snimanje slika i svjetlosnih polja korištenjem niskorezolucijskog slikovnog senzora. Spomenuta činjenica posebno je važna pri snimanju svjetlosnih polja, gdje postoji kompromis između prostorne i kutne rezolucije. Konačno, u radu su predložene efikasne metode za rekonstrukciju sažeto očitanih slika korištenjem strojnog učenja. Razvijene metode imaju brojne prednosti poput bržeg vremena rekonstrukcije te kvalitete sažeto očitanih slika, posebice u slučaju ekstremnog poduzorkovanja.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:873639
Datum promocije2020
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (doktorski)
Akademski / stručni naziv: Doktor znanosti (dr. sc.)
URL zapisa u kataloguhttps://lib.fer.hr:8443/cgi-bin/koha/catalogue/detail.pl?biblionumber=51853&searchid=scs_1600096011439
Vrsta resursaTekst
Opseg175 str.
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-09-14 15:08:55