Višenačinski i višespektralni biometrijski sustav za autorizaciju temeljen na značajkama ruke

magistarski rad

• Naslov (engleski): Multimodal and multispectral hand-based biometric authentication system
• Autor: Ivan Fratrić
• Mentor: Slobodan Ribarić (mentor)
• Član povjerenstva: Slobodan Ribarić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; (Zavod za elektroniku, mikroelektroniku, računalne i inteligentne sustave); Zagreb
• Datum i država obrane: 2007-12-13, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo; Obradba informacija
• Univerzalna decimalna klasifikacija (UDC): 004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka

Sažetak

Ovaj rad opisuje višenačinski biometrijski sustav za autorizaciju temeljen na značajkama ruke i provedene eksperimente. Značajke ruke dobivaju se na temelju snimaka dvaju senzora. Snimka u vidljivom dijelu elektromagnetskog spektra dobiva se pomoću stolnog skenera, a snimka u infracrvenom dijelu elektromagnetskog spektra dobiva se pomoću termalne infracrvene kamere. U sklopu rada razvijene su robusne metode procesiranja i segmentacije ovih snimaka, te metode izlučivanja značajki ruke. Značajke koje se izlučuju iz ruke u svrhu autorizacije uključuju značajke dobivene tehnikama temeljenima na izgledu na područjima dlana i pet prstiju, značajke linija dlana, značajke geometrije ruke te značajke boje i teksture dlana. Pored ovih značajki iz termalnih slika ruke izlučuju se značajke koje se koriste u modulu za detekciju živosti za utvrđivanje pripada li snimak živoj ruci ili se radi o pokušaju prijevare. Pogodnost svake od ovih značajki ispitana je eksperimentima raspoznavanja. Rad opisuje moguće razine fuzije u biometrijskim sustavima te daje pregled tehnika i pravila koje se koriste na različitim razinama fuzije. Načinjen je niz eksperimenata identifikacije sa fuzijom na različitim razinama koje uključuju različite kombinacije značajki ruke. Rezultati eksperimenata pokazuju učinkovitost korištenih značajki ruke i njihove fuzije za biometrijsku autorizaciju u smislu EER, mTER i ROC krivulja.

Sažetak (engleski)

This thesis describes a multimodal biometric authentication system based on hand features. Hand features are extracted from images obtained using two sensors. In viewable part of the electromagnetic spectrum the hand image is obtained using a table scanner. In infrared part of the electromagnetic spectrum the hand image is obtained using an infrared thermal camera. Robust methods for processing and segmentation of these images have been developed, as well as feature-extraction techniques. Hand features extracted for authentication include appearance-based features of palm and five fingers, palm line features, hand geometry features and color and texture features of the palm. Apart from these features, features for aliveness detection are extracted from thermal hand images. These features are used in the aliveness-detection images to determine whether the image belongs to an alive hand or a spoofing attack is attempted. The feasibility of each of the features is determined in recognition experiments. The thesis describes possible levels of fusion in biometric systems and gives the overview of fusion techniques and rules at different levels. A series of identification experiments has been made using different levels of fusion and different combinations of hand features. Experimental results demonstrate the efficiency of extracted hand features and their fusion in terms of EER, mTER and ROC curves.

• Ključne riječi: biometrija; višenačinski sustavi; identifikacija temeljena na ruci; fuzija; normalizacija; značajke temeljene na izgledu; geometrija ruke; linije dlana; boja; termografija
• Ključne riječi (engleski): biometrics; multimodal systems; hand-based identification; fusion; normalization; view-based features; hand geometry; palm lines; color; thermography
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:635427
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (magistarski); Akademski / stručni naziv: magistar inženjer računarstva (mag. ing. comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-04-27 10:19:08