Klasifikacija tumora mozga pomoću metoda dubokog učenja

završni rad

• Naslov (engleski): Classification of Brain Tumors Using Deep Learning Methods
• Autor: Elena Vukelić
• Mentor: Marin Šilić (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Petar Afrić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Lucija Šikić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-09-10, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu objašnjen je pojam dubokog učenja i osnovne značajke bioloških i umjetnih neuronskih mreža. Objašnjene su dvije vrste neuronskih mreža, duboke i konvolucijske te je dan primjer jedne konvolucijske neuronske mreže. Nadalje je iskazan postupak učenja mreža te je ukazano na neke probleme koji se mogu pojaviti prilikom učenja. U okviru tog poglavlja također je prikazan i Backpropagation algoritam. Nakon toga objašnjen je stroj s potpornim vektorima i njegova namjena. Na kraju je proveden eksperiment na skupu slika triju tipova tumora mozga i izneseni su rezultati klasifikacije.

Sažetak (engleski)

This work describes deep learning and basic features of biological and artificial neural networks. It describes two types of neural networks, deep and convolutional, and one example of convolutional neural network is given. Furthermore, it explains process of training neural networks along with potetntial problems that can occur. In that chapter is also explained Backpropagation algorithm. After that is described support vector machine along with its usage. The final part of work shows experiment for which was used data set which has three types of brain tumors and result of classification is shown.

• Ključne riječi: duboko učenje; neuronske mreže; konvolucijske neuronske mreže; Backpropagation algoritam; stroj s potpornim vektorima; klasifikacija
• Ključne riječi (engleski): deep learning; neural networks; convolutional neural networks; Backpropagation algorithm; support vector machine; classification
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:833103
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 23:02:09