Detekcija i klasifikacija tekstovnih elemenata na slici koristeći duboke neuronske mreže

završni rad

• Naslov (engleski): Detection and classification of text based elements on an image using deep neural networks
• Autor: Lukas Šestić
• Mentor: Domagoj Jakobović (mentor)
• Član povjerenstva: Domagoj Jakobović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Đurasević (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Karlo Knežević (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-16, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Rad je opisao postupak automatskog pozicioniranja, transformiranja i spremanja tekstovnih elemenata na sliku u oblik čitljiv neuronskoj mreži.
Korišten je Tensorflow Object Detection API za postupak učenja detekcije i klasifikacije istih elemenata na slici.
Ako je na slici pronađen matematički izraz, evaluacijom je dan rezultat istog.

Sažetak (engleski)

This paper describes the whole process of automatically positioning, transforming and saving textual elements on an image in a form that is readable by a neural network.
Tensorflow Object Detection API is used for training detection and classification of generated elements on an image.
If an image contains a mathematical expression, evaluating returns the solution.

• Ključne riječi: detekcija; klasifikacija; duboke neuronske mreže; strojno učenje; Tensorflow; Keras; generiranje slike
• Ključne riječi (engleski): detection; classification; deep neural networks; machine learning; Tensorflow; Keras; generating images
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:672733
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 22:19:35