Segmentacija trodimenzionalnih slika srca dubokom neuronskom mrežom

završni rad

• Naslov (engleski): Segmentation of Three-Dimensional Cardiac Images Using Deep Neural Network
• Autor: Ardita Šalja
• Mentor: Sven Lončarić (mentor)
• Član povjerenstva: Sven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Jelena Ivanković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Vedran Stipetić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U sklopu ovog rada objašnjene su umjetne neuronske mreže s naglaskom na konvolucijske duboke neuronske mreže. Objašnjen je proces učenja neuronske mreže kao i korištene funkcije gubitka, regularizacije i problemi pri učenju. Predstavljeni su hiperparametri i optimalan odabir istih. Odabrana je prigodna arhitektura koja se temelji na konvolucijskim mrežama za problem semantičke segmentacije te je izvedena i modificirana implementacije iste. Na kraju rada prikazani su rezultati i moguće daljnje preinake za kvalitetniju segmentaciju.

Sažetak (engleski)

In this paper we introduced artificial neural networks with focus on deep convolutional neural networks. We described the learning process of a neural network as well as loss functions, regularizations and problems faced in the process of learning. We introduced hyperparameters and choosing their optimal values. We chose suitable architecture based on convolutional neural networks for problem of semantic segmentation and we implemented given architecture. In the end we presented the results and possible modifications for better segmentation.

• Ključne riječi: računalni vid; semantička segmentacija; neuronske mreže; konvolucijska neuronska mreža; biomedicinske slike
• Ključne riječi (engleski): computer vision; semantic segmentation; neural networks; convolutional neural network; biomedical images
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:341793
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 22:15:25