Sustav za detekciju i klasifikaciju napada na web-aplikacije

diplomski rad

• Naslov (engleski): Web-application intrusion detection and classification system
• Autor: Karlo Slovenec
• Mentor: Marin Vuković (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Vuković (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Dragan Jevtić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Miljenko Mikuc (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-05, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu razmotreni su sustavi za detekciju kibernetičkih napada i metode koje se koriste prilikom detekcije. Predložen je novi sustav koji za detekciju koristi neuronske mreže. Sustav je lako prilagodljiv, brz i ima zadovoljavajuću stopu detekcije uz dovoljno niski udio lažno pozitivnih rezultata. Kao takav može se primjenjivati za detekciju i prevenciju napada na web-aplikacije. Napravljene su i inačice sustava koje mogu služiti kao analizatori dnevničkih zapisa cijelog sustava ili pojedinog korisnika.

Sažetak (engleski)

In this thesis Intrusion detection systems and methods they use for detection and classification are reviewed. New system based on neural networks is suggested. System is fast, easy to configure and applicable to new applications and detects satisfiable amount of attacks while having low amount of false positive results. As such, system is applicable as system for detection and prevention of attacks on web-applications. Since given system has good results, two additional versions of system were made, one as log analyzer and one as individual user analyzer.

• Ključne riječi: Sustavi za detekciju i prevenciju napada; sustavi za prevenciju napada na web-aplikacije; neuronske mreže; neuronske mreže s povratnim vezama; Apache Web Server
• Ključne riječi (engleski): Intrusion detection and prevention systems; Web application firewall; neural networks; recurrent neural networks; Apache Web Server
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:119834
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 22:03:40