Rani probir za otkrivanje preeklampsije

diplomski rad

• Naslov (engleski): Early Screening for Preeclampsia
• Autor: Marina Rupe
• Mentor: Mile Šikić (mentor)
• Član povjerenstva: Mile Šikić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Damir Seršić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Krešimir Križanović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-04, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Preeklampsija je poremećaj koji zahvaća 2-8% trudnoća i može imati fatalne posljedice za majku i dijete. Ranim probirom za preeklampsiju može se identificirati visokorizične skupine i započeti tretman lijekovima. Najnovija istraživanja pokazuju kako se korištenjem postojećih statističkih metoda i algoritama strojnog učenja može poboljšati procjena rizika za preeklampsiju. Korištenjem modernih metoda, rizik se može procjeniti već u prvom tromjesečju trudnoće. Napravljena je web aplikacija za upravljanje podacima o trudnoćama pacijenata koja omogućuje procjenu rizika za preeklampsiju i generiranje nalaza.

Sažetak (engleski)

Preeclampsia is a disorder which affects 2-8% of pregnancies and can have fatal consequences for both the mother and child. Early screening can identify high-risk groups so that medication can be started. Latest research has shown that using known statistical methods and machine learning algorithms can help with preeclampsia risk estimation. Using modern methods, the risk can be estimated as early as the first trimester of pregnancy. A web application for managing patient pregnancy data has been developed, which enables preeclampsia risk estimation and generating medical reports for that estimation.

• Ključne riječi: preeklampsija; probir; trudnoća; procjena rizika; web aplikacija
• Ključne riječi (engleski): preeclampsia; screening; pregnancy; risk estimation; web application
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:121825
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 21:54:18