Warning message

Nemate dozvolu za prikaz ovog resursa!
prikaz prve stranice dokumenta Modeli grupiranja i klasifikacije krivulja mikciometrije
Rad nije dostupan
diplomski rad
Modeli grupiranja i klasifikacije krivulja mikciometrije
2019. urn:nbn:hr:168:412684
Renić, Josip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Renić, J. (2019). Modeli grupiranja i klasifikacije krivulja mikciometrije (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:412684

Renić, Josip. "Modeli grupiranja i klasifikacije krivulja mikciometrije." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:412684

Renić, Josip. "Modeli grupiranja i klasifikacije krivulja mikciometrije." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:412684

Renić, J. (2019). 'Modeli grupiranja i klasifikacije krivulja mikciometrije', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 23.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:412684

Renić J. Modeli grupiranja i klasifikacije krivulja mikciometrije [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 23.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:412684

J. Renić, "Modeli grupiranja i klasifikacije krivulja mikciometrije", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:412684

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:412684
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovModeli grupiranja i klasifikacije krivulja mikciometrije
Naslov (engleski)Clustering and Classification Models of Uroflow Curves
AutorJosip Renić
MentorAlan Jović (mentor)
Član povjerenstvaAlan Jović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Golub (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu promatrani su anonimizirani biološki vremenski nizovi krivulja mikciometrije snimanih kod djece. Provedena je dubinska analiza optimalnog broja grupa za dani skup podataka, analiza postupaka grupiranja i analiza klasifikacijskih postupaka s jasnim tumačenjem. Prikazan je opis razvijenog programa za izlučivanje značajki iz vremenskog niza mikciometrijske krivulje, također opisan je postupak izračuna značajki. Dobiven je optimalan broj od tri grupe, temeljen na internim mjerama kvalitete grupiranja. Naučeni su postupci klasifikacije s jasnim tumačenjem temeljeni na pravilima i stablom odluke. Cijeli postupak grupiranja i klasifikacije objedinjen je u web aplikaciji koja omogućuje učitavanje anonimiziranih zapisa vremenskih nizova mikciometrije te dobivanje odgovora o kategoriji obrasca krivulje, uz prikazani određeni postotak pouzdanosti kategorizacije.
Sažetak (engleski)
In this paper anonymised biological time series of uroflow curves recorded in children were observed. A depth analysis of the optimum number of groups for a given data set, analysis of grouping procedures, and analysis of classification procedures with clear interpretation was performed. A description of the developed program for extracting features from the time series of the uroflow curve is also described, a feature calculation process is also described. An optimal number of three groups was obtained, based on internal grouping quality measures. The classification procedures with clear interpretation based on the rules and the decision tree have been learned. The entire grouping and classification process are combined into a web application that allows user to load anonymous uroflow curves and to obtain a response to the uroflow category, along with a certain percentage of categorization reliability.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:412684
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 21:49:37