Napredni algoritmi stabala odluke

završni rad

• Naslov (engleski): Decision Trees
• Autor: Ante Prpić
• Mentor: Vladimir Čeperić (mentor)
• Član povjerenstva: Vladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Igor Stančin (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivan Grubišić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-09-17, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Upoznavanje s problemima strojnog učenja rješivim implementacijama naprednim
algoritmima stabala odluka, poput pojačivačke biblioteke XGBoost koja na temelju
procjena slabih modela donosi zaključke uzimajući u obzir bitne značajke skupa
podataka gradeći dobar model koji precizno rješava probleme klasifikacije i
regresije.

Sažetak (engleski)

An overview of advanced decision trees boosting algorithms like XGBoost used for
solving machine learning problems like classification and regression combining
sets of weak classifiers while trying to build an improved, strong model
that precisely addresses classification and regression problems.

• Ključne riječi: stabla odluke; xgboost; regresija; klasifikacija; pojačavanje; nadzirano učenje
• Ključne riječi (engleski): decision tree; xgboost; regression; classification; boosting; supervised learning; time series
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:558281
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 21:36:48