Izrada generatora sintetičkog proširenog društvenog grafa

diplomski rad

• Naslov (engleski): Development of synthetic expanded social graph generator
• Autor: Petar Penić
• Mentor: Zoran Skočir (mentor)
• Član povjerenstva: Zoran Skočir (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Boris Vrdoljak (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Damir Pintar (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-09, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Iz potrebe za podacima o društvenim mrežama javila se potreba za generatorima sintetičkih društvenih grafova. Zatim se zahtjev proširio na sintetičke proširene društvene grafove kako bi se dobili podaci što sličniji stvarnima. U ovom radu se izgradio jedan takav generator. Prilikom izgradnje trebalo je donijeti nekoliko strukturnih i puno manjih odluka kako bi nastao konačni rezultat. Iako je generator završen postoji još puno prostora za nadogradnju ili izmjenu. Trenutno rješenje se ne može jednostavno ocijeniti jer ne postoje jednostavni parametri koji bi ga mogli ocijeniti. Bez obzira na to, rad se smatra uspješnim jer je ostvario zadani cilj i napravio je nešto što do sada nije bilo napravljeno, tako da je potpomogao razvoju novih rješenja.

Sažetak (engleski)

From the need of social networking data, occurred a need for generators of synthetic social graphs. Then, the request has been extended to synthetic expanded social graphs to get information that is more similar to real data. In this work, one such generator was built. While constructing it, it was necessary to make several structural and many smaller decisions to get the final result. Although the generator has been completed, there is still plenty of room for upgrading and modification. Present solution can not be easily rated because there are no simple parameters that could be used to rate it. Regardless of that, work is considered successful because it achieved given goal and it made something that has not been done before, so it can help to develop new solutions.

• Ključne riječi: generator sintetičkih podataka; prošireni društveni graf; distribucije; korelacije; poboljšavajući algoritam
• Ključne riječi (engleski): synthetic data generator; expanded social graph; distributions; correlations; improvement algorithm
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:850931
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 21:13:09