Detekcija karakterističnih točaka na licima

diplomski rad

• Naslov (engleski): Facial Feature Point Detection
• Autor: Juraj Pejnović
• Mentor: Tomislav Pribanić (mentor)
• Član povjerenstva: Tomislav Pribanić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zvonko Kostanjčar (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Petković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-09-19, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Rad prolazi kroz teorijsku podlogu analize slike lica i pronalaska karakterističnih točaka. Prolazi kroz metode i alate potrebne da bi se trenirala umjetna neuronska mreža. Rad također daje teorijsku podlogu za područje dubokog učenja i umjetnih neuronskih mreža korištenih za pronalazak točaka. Navodi se nekoliko različitih baza podatak slika dostupnih javno ili uz pristanak vlasnika. Nudi se rješenje jedne od mogućih neuronskih mreža za pronalazak lica i karakterističnih točaka. Nakon treniranja, rad daje pregled rezultata uz korištenje različitih izvora podataka i ispituje mogućnosti i razloge različitih dobivenih rezultata.

Sažetak (engleski)

The thesis covers the theoretical background of image analysis and facial feature point detection. It goes through the methods and tools necessarry for the training of an aritificial neural network. The thesis also covers the areas of deep learning and artificial neural networks used for feature point detection. A few different data bases are mentioned which are either available publicly or with the consent of the author. A solution for a possible structure of an artificial neural network that can find facial feature points is proposed. After the training, test images from different data bases are compared and the final results are discussed.

• Ključne riječi: karakteristična; točka; lice; detekcija; strojno učenje; neuronska mreža; duboko učenje; konvolucija; SCface; analiza slike; keras; tensorflow
• Ključne riječi (engleski): feature; point; face; detection; machine learning; neural network; deep learning; convolution; SCface; image analysis; keras; tensorflow
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:660492
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 21:11:54