Pretraživanje Python programskog koda predstavljenog dubokim značajkama na osnovi prirodnim jezikom zadane funkcionalnosti

diplomski rad

• Naslov (engleski): Python Code Deep-Searching Based on the Functionality Description Given in Natural Language
• Autor: Marko Pacadi
• Mentor: Marin Šilić (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Siniša Srbljić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Goran Delač (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-08, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U radu je opisana primjena dubokog učenja za pretragu Python izvornih kodova na osnovu korisničkog upita. Objašnjeni su osnovni principi dubokog učenja i predložena je arhitektura za rješavanje zadanog problema. Ostvarena je implementacija s kojom je demonstrirana funkcionalnost dubokog modela. Na kraju rada predložene su mjere za analizu implementacije. Analizom mjera pokazana je uspješnost izvođenja implementiranog modela dubokog učenja.

Sažetak (engleski)

This paper discribes the application of deep learning to demonstrate search engine for Python source codes based on user query. Basic principles of deep learning have been explained and problem solving architecture is proposed. An implementation of search engine was implemented demonstrating the functionality of the deep model. At the end of this paper, measures for analysis of this implementation were presented. The analysis of the measures showed the success performace of implemented deep learning model.

• Ključne riječi: duboko učenje; umjetne neuronske mreže; povratne neuronske mreže; pretraga koda
• Ključne riječi (engleski): deep learning; artificial neural networks; recurrent neural network; code search
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:287290
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 20:53:45