Primjenski sustav za prikaz sportskih rezultata i predviđanje ishoda

završni rad

• Naslov (engleski): Application for Prediction of Sport Results
• Autor: Filip Mišadin
• Mentor: Siniša Srbljić (mentor)
• Član povjerenstva: Slavko Šarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Adrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Petar Afrić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-09-04, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu opisana je izrada modela za predviđanje sportskih rezultata, te izrada Android aplikacije za prikaz sportskih rezultata i modela predviđanja. Model predviđanja koristi Poissonovu razdiobu kao bazu, te dodatne parametre kao što je forma i motivacija. Poissonova razdioba se koristi za izračun vjerojatnosti dobitka nekog tima. Dodatni parametri se koriste za rješavanje nekih loših strana Poissonove razdiobe, kao npr.promatranje podataka za godinu dana igranja tima, bez većeg značaja na proteklih mjesec dana. Temeljni zahtjevi aplikacije su lako snalaženje, funkcionalnost, te prikaz samo najbitnijih informacija. Glavna funkcionalnost aplikacije je dohvaćanje podataka iz APIa, te pohranjivanje i sami prikaz tih podataka kroz elemente korisničkog sučelja.

Sažetak (engleski)

This paper describes the development of a model for prediction of sports results, and the development of an Android application for displaying sports scores and predictive models. The prediction model uses Poisson's distribution as a base and additional parameters such as shape and motivation. The Poisson distribution is used to calculate the probability of a team winning. Additional parameters are used to address some bad sides of the Poisson distribution, as observing data of the team for a year, with no major significance over the past month. Basic application requirements are easy-to-find, functional, and display only the most important information. The main functionality of the application is to retrieve data from the API, and to store and view the data yourself through user interface elements.

• Ključne riječi: Model predviđanja; mobilna aplikacija; Android; Kotlin; API; Poissonova razdioba
• Ključne riječi (engleski): Prediction model; mobile app; Android; Kotlin; API; Poisson distribution
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:590152
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 20:34:36