Strojna tvorba govora temeljena na statističkim parametrima

završni rad

• Naslov (engleski): Speech Synthesis based on Statistical Parameters
• Autor: Helena Mikulić
• Mentor: Marin Vuković (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Vuković (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Renato Šoić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Zec (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-09-04, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj rad bavi se pregledom strojnih tvorbi govora s naglaskom na statističku tvorbu govora temeljenu na skrivenim Markovljevim modelima. Predstavljena je ideja strojne tvorbe govora i objašnjeni su najvažniji parametri koji se koriste za strojnu tvorbu govora. Objašnjena je strojna tvorba govora temeljena na statističkim parametrima i ukratko su predstavljene još neke česte strojne tvorbe govora. Dan je kratki osvrt na prednosti i mane hrvatskog jezika s obzirom na jezike čiji su alati za tvorbu govora već napravljeni. Na kraju je dan kratki pregled nekih od dostupnih sustava za strojnu tvorbu govora.

Sažetak (engleski)

The theme of this thesis is speech synthesis with the focus on statistical parametric model. The structure of speech synthesis systems is introduced. Key statistical and acoustic parameters and their influence on synthesized speech are explained. The method of hidden Markov model speech synthesis is explained. Short summaries of other popular speech synthesis methods are given. The advantages and disadvantages that the implementation of speech synthesis for Croatian language has over other languages are reviewed. In the end there is an overview of existing software available for Statistical parametric speech synthesis.

• Ključne riječi: strojna tvorba govora; statistička strojna tvorba govora; skriveni Markovljevi modeli; normalizacija ulaznog teksta
• Ključne riječi (engleski): speech synthesis; statistical parametric speech synthesis; hidden Markov models; text normalization
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:925407
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 20:26:06