Čitanje tiskanog teksta pomoću dubokih neuronskih mreža

završni rad

• Naslov (engleski): Reading of printed text using deep neural networks
• Autor: Luka Marković
• Mentor: Marko Subašić (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivana Zadro Matovinović (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Jelena Ivanković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-09-10, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom završnom radu opisano je kako funkcioniraju neuronske mreže i dan je uvid u njihovu arhitekturu. Konvolucijske neuronske mreže su detaljnije opisane jer su se koristile u izradi rada. Detaljno su opisani konvolucijski i potpuno povezani sloj. U radu je detaljno opisan sustav za prepoznavanje i klasifikaciju slika, YOLO (You only look once). Nakon teoretskog uvoda navedeno je kako koristiti sustav i pokazani su primjeri proizišli iz testiranja neuronske mreže. Slike prikazuju kako dobru klasifikaciju tako i greške i poteškoče na koje nailazi sustav.

Sažetak (engleski)

This paper describes how neural networks work and gives insight into their architecture. Convolution Neural Networks are described in more detail because they were used for this paper. A convolutional and fully-connected layer is described in detail. This paper describes the system for recognizing and classifying images, YOLO (you only look once). After the theoretical introduction, it was stated how to use the system and demonstrated examples derived from the testing of neural network. The pictures show how good the classification is but also the mistakes and difficulties faced by the system.

• Ključne riječi: duboka neuronska mreža; konvolucijska neuronska mreža; YOLO; OCR; konvolucija; TensorFlow; DarkFlow
• Ključne riječi (engleski): deep neural networ; convolutional neural network; YOLO; OCR; convolution; TensorFlow; DarkFlow
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:700297
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 20:04:58