Inteligentno upravljanje osvjetljenjem u pametnom domu

diplomski rad

• Naslov (engleski): Intelligent lighting management in a smart home
• Autor: Katarina Mandarić
• Mentor: Gordan Ježić (mentor)
• Član povjerenstva: Gordan Ježić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mario Kušek (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivana Podnar Žarko (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-11, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

U ovom radu opisan je razvijeni sustav za inteligentno upravljanje osvjetljenjem uzimajući u obzir preferencije korisnika. U radu se daje opis postojećih rješenja na ovu temu nakon kojeg slijedi opis okoline u kojoj je ovaj sustav razvijen i testiran. Opisane su korištene tehnologije te razvoj programskog rješenja koje uključuje komunikaciju sa senzorom za detekciju razine osvjetljenja i rasvjetnim tijelom.

Ključni dio sustava je razvijena umjetna neuronska mreža pomoću koje se vrši predviđanje optimalnog osvjetljenja za korisnika na temelju njegovog ID-a, doba dana te detektirane trenutne razine jačine osvjetljenja. Rad uključuje upoznavanje s pojmom neuronskih mreža, inspiraciju iza same ideje neuronskeih mreža, opis osnovne jedinice - neurona, osnovne vrste mreža te opis uloge aktivacijske funkcije i funkcije gubitka. S obzirom na to da se na izlazu, kao korisnička preferencija, očekuju dvije oznake - željeni intenzitet svjetline i boja rasvjetnog tijela, razvijena je mreža za klasifikaciju više oznaka.

Na kraju su opisana naprednija rješenja i moguća poboljšanja sustava i implementacije neuronske mreže.

Sažetak (engleski)

This thesis describes a developed intelligent lighting management system taking into account user preferences. An overview of existing solutions is given, followed by a description of the environment in which this system is developed and tested. The technologies used and the development of the software solution that includes communication with a luminosity sensor and the lighting fixture are described.

The key part of the system is an artificial neural network developed to predict the optimum lightning for the user based on his ID, time of day, and detected current brightness level. The work involves getting to know the notion of neural networks, inspiration behind the idea of neural network, a description of the basic unit - neurons, basic network types, and description of the role of activation functions and loss functions. Given that the outputs, as user preference, expect two labels - the desired intensity of brightness and color of the lighting fixture, a network has been developed for multi-label classification.

Finally, more advanced solutions and possible improvements to the system and the implementation of the neural network are described.

• Ključne riječi: Internet stvari; pametan dom; pametno osvjetljenje; umjetne neuronske mreže; preferencije korisnika; klasifikacija više oznaka
• Ključne riječi (engleski): Internet of Things; smart home; smart lightning; artificial neural networks; user preferences; multi-label classification
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:001021
• Studijski program: Naziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 19:59:31