Modeliranje trodimenzionalnih slika srca

završni rad

• Naslov (engleski): Modeling of 3D Cardiac Images
• Autor: Domagoj Lasić
• Mentor: Sven Lončarić (mentor)
• Član povjerenstva: Sven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Jelena Ivanković (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Karlo Koščević (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj završni rad obrađuje temu treniranja neuronskih mreža u svrhu budućeg modeliranja trodimenzionalnih modela srca što ima izniman značaj u području neinvazivnog snimanja i vizualizacije ljudskih organskih sustava u medicini. Obrađeni su teorijski aspekti neuronskih mreža te posebno generativnih suprotstavljenih mreža (Generative Adversarial Networks, GAN) koji su korišteni u implementaciji Wasserstein generativne mreže koja proizvodi nove slikovne prikaze na temelju postojećih.Također, prikazan je sažet pregled područja strojnog učenja kao sveobuhvatnijeg skupa algoritama učenja.

Sažetak (engleski)

This final paper deals with training neural networks for three-dimensional heart modelling, which is of great importance in the field of non-invasive imaging and visualization of human organ systems in medicine. The theoretical aspects of neural networks and Generative Adversarial Networks (GAN) were described and were used in the implementation of a generative network that produces new images based on existing ones. Also, a summarized overview of machine learning is presented as a more comprehensive set of learning algorithms.

• Ključne riječi: neuronske mreže; GAN; generiranje slika; modeliranje 3D slika srca
• Ključne riječi (engleski): neural networks; GAN; image generation; 3D cardiac modelling
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:833054
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 19:37:54