Detekcija lica u slikama utemeljena na proširenim Haarovim značajkama

diplomski rad

• Naslov (engleski): Face detection in images based on extended Haar features
• Autor: Andrea Kurek
• Mentor: Sonja Grgić (mentor)
• Član povjerenstva: Sonja Grgić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Kos (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Gordan Ježić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-04, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

Cilj rada je detaljan teorijski i praktični osvrt na tehnologiju koja u posljednje vrijeme dobiva sve veći značaj u području umjetne inteligencije – detekciju lica. Teorijski dio rada daje uvid u sam pojam detekcije lica, njenu primjenu i problematiku koja se pri tom javlja. Osim toga, objašnjeni su pojmovi važni za razumijevanje ostatka rada, primjerice omjer detekcije, te je opisana klasifikacija osnovnih metoda i podmetoda na koje se dijeli detekcija lica. Također, dana je detaljna analiza najvažnijeg algoritma koji se koristi u primjeni detekcije lica – Viola-Jones algoritma. Na temelju tog algoritma, točnije na temelju Haarovih značajki kao jedne od temeljnih faza algoritma, implementirani su detektor lica, očiju, usta, ušiju i zjenica s mogućnošću rada na unaprijed zadanim slikama i u stvarnom vremenu. Testiranjem tih detektora izračunati su omjeri detekcije na temelju kojih su doneseni zaključci o performansama pojedinih detektora.

Sažetak (engleski)

The object of this paper is to provide a detailed theoretical and practical overview of the technology that has gained ever greater significance in the field of artificial intelligence – face detection. The theoretical part of the paper gives an insight into the very concept of face detection, its usage and problems that appear. In addition, some concepts important for understanding the rest of the paper, such as detection rate and classification of face detection methods, are illustrated. Also, a detailed analysis of the most important algorithm used in face detection, Viola-Jones algorithm, is given. Based on this algorithm and its most important part, Haar cascades, a face, eyes, mouth, ears and pupil detectors are implemented. Detectors are able to work in offline or real time mode. By testing these detectors, detection rates were calculated based on which conclusions about the performance of individual detectors were drawn.

• Ključne riječi: detekcija lica; omjer detekcije; Viola-Jones algoritam; Haarove značajke; detektor lica; detektor očiju; detektor usta; detektor ušiju; detektor oblika (zjenica)
• Ključne riječi (engleski): face detection; detection rate; Viola-Jones algorithm; Haar cascades; face detector; eyes detector; mouth detector; ears detector; pupil detector
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:049948
• Studijski program: Naziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 19:33:34