Izgradnja programske potpore nad skladištem podataka temeljena na aplikacijskim ontologijama

diplomski rad

• Naslov (engleski): Datawarehouse applications development based on application ontologies
• Autor: Daria Bužić
• Mentor: Mirta Baranović (mentor)
• Član povjerenstva: Mirta Baranović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ljiljana Brkić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Igor Mekterović (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2016-07-08, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Skladište podataka je sustav za potporu odlučivanju koji sadrži integrirane i pročišćene podatke iz kojih se analizom dobiva znanje. Proces otkrivanja relevantnih informacija grupiranjem, sortiranjem ili organiziranjem velikog skupa podataka naziva se rudarenje podataka (eng. Data mining). Iako je analiza skladišta podataka razvijen i široko korišten proces i dalje postoje problemi u otkrivanju i dobivanju stvarnih i korisnih znanja. Definiranje i ponovno korištenje već postojećeg znanja jedan je od vodećih problema semantičkog rudarenja podataka. Preko koncepata i veza između koncepata ontologija je prirodan način označavanja formalne semantike postojećeg znanja. Navedeno postojeće znanje sadrži potencijal za usmjeravanje i poboljšavanje procesa rudarenja. Koristeći znanje o shemi skladišta podataka koje je pohranjeno u aplikacijskoj ontologiji, aplikacija nad skladištem podataka vodi proces analize i onemogućava stvaranje nesmislenih upita iz kojih se ne može stvoriti znanje.

Sažetak (engleski)

Data warehouse is a system for decision support which contains integrated and cleaned data ready for analysing. The process of finding relevant information by grouping, sorting or organizing big data sets is called data mining. Data warehouse is a developed and broadly used process, but problems still exist in finding real and useful knowledge. Prior knowledge that defines the domain has the potential for guiding and improving data mining process. Using the prior knowledge of data warehouse schema, stored in application ontology, the application can guide the analysis process and prevent generation of useless queries over data warehouse.

• Ključne riječi: Tehnologije semantičkog Web-a; Aplikacijska ontologija; Skladište podataka; Rudarenje podacima
• Ključne riječi (engleski): Semantic web technologies; Application ontology; Data warehouse; Data mining
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:199721
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 08:08:45