Duboke neuronske mreže za ispravljanje boja u slici

diplomski rad

• Naslov (engleski): Deep Neural Networks for Image Color Correction
• Autor: Marina Klanjčić
• Mentor: Sven Lončarić (mentor)
• Član povjerenstva: Sven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Subašić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Tomislav Petković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-10, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Današnji digitalni fotoaparati imitiraju ljudsku sposobnost ispravljanja boja u slici
pomoću implementiranih algoritama za računalnu postojanost boja u svom
sustavu za obradu slike. Postoje razne metode kojima se to pokušava ostvariti, a u
ovom radu je predložena metoda učenja pod nadzorom koja korištenjem dubokih
konvolucijskih neuronskih mreža nad dva skupa ulaznih slika (Cube i Cube+) i
njihovog kanonskog osvjetljenja (engl. ground truth) ispravlja boje u slici. Rezultati
eksperimenta su pokazali visoku točnost nad skupom ispitnih slika većinom
slikanih po danu (Cube), dok su se rezultati nad zahtjevnijm skupom slika, koji
uključuje i slike noćnih scena (Cube+), pokazali nešto lošijima u odnosu na
dosadašnje provedene metode.

Sažetak (engleski)

Today's digital cameras imitate human ability of color correction using
implemented color constancy algorithms in their image processing system. There
are a variety of methods to achieve this, and this paper suggests a supervised
learning method that uses deep convolutional neural networks for image color
correction on two image datasets (Cube and Cube+) and their ground truth
illumination. The results of the experiment showed high precision on the Cube
dataset (daily scenes), while the results obtained on a more complexed Cube+
dataset (which includes some night scenes) showed lower precision compared to
the previously tested methods.

• Ključne riječi: postojanost boja; duboke neuronske mreže; ispravljanje boja u slici; konvolucijske neuronske mreže; procjena osvjetljenja; duboko učenje
• Ključne riječi (engleski): color constancy; deep neural networks; image color correction; convolutional neural networks; illumination estimation; deep learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:557325
• Studijski program: Naziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 19:05:33